1. 业务与数字化结合​​

1）深度对接业务部门，挖掘生产制造、供应链、质量管控等环节的数字化需求，独立完成项目机会识别、可行性分析及方案设计。

2）将业务痛点转化为技术方案，推动并主导数字化项目的落地实施（如流程优化、系统集成、自动化升级等）。

3） 跨部门协作，协调技术、业务及外部资源，确保项目按时交付并达成预期目标。

2. ​​全栈技术开发与交付​​

1）独立完成端到端数字化系统开发，涵盖需求分析、架构设计、代码编写、测试调试、用户培训及文档输出。

2）负责技术方案的持续迭代，提升系统稳定性、效率及用户体验。

3. ​​技术工具应用与创新​​

1）熟练运用Python/SQL进行数据处理、自动化脚本开发及高阶应用（如AI模型集成、数据分析）。

2）熟悉主流前后端开发工具（如React/Vue、Spring/Django）、数据库（MySQL/Oracle）及云平台（AWS/Azure）。

3）实施RPA流程自动化、VBA宏开发，推动生产效率提升；具备SAP系统对接或二次开发经验者优先。

4. ​​AI技术落地与优化​​

1）主导AI技术在日化场景的应用，如基于CV的质量缺陷检测、设备预测性维护（IoT+ML）、生产排程优化等。

2）熟练完成机器学习模型选型、调参优化、训练部署及效果监控，解决实际业务问题。

3）跟踪AI前沿技术，探索其在制造业的创新应用场景。

Required qualifications

Education/ Experience:

1.本科及以上学历，计算机科学、工业工程、自动化、通信工程、信息技术等相关专业；

2. 扎实的编程功底（Python/SQL为核心），熟悉全栈开发流程及主流框架。

3. 熟练使用RPA工具（UiPath/Blue Prism）、VBA；了解SAP MM/SD模块或具备快速学习能力。

4. 具备AI项目实战经验（TensorFlow/PyTorch框架），熟悉模型部署工具（MLflow/TensorRT）。

Key competencies:

1. 有较强的逻辑分析能力和解决问题能力；

2. 具备较好的语言表达和沟通能力；

3. 适应中英文双语工作环境。

4. 熟悉工业物联网（IIoT）、数字孪生等技术在制造业的应用。

5.持有AWS/Azure认证、PMP、数据分析师（如CDA）等证书

6.持有PMP或 敏捷管理证书（CSM/CSPO）。

7.有日化/快消行业数字化项目经验者优先。